Modele wielopoziomowe

Opis produktu

W monografii Modele wielopoziomowe. Wykorzystanie danych regionalnych w badaniach mikroekonomicznych i socjologicznych zostały zaprezentowane metody umożliwiające analizę zależności na poziomie indywidualnym w warunkach dostępności kategorii mezoekonomicznych. Omówiono zarówno liniowe, jak i uogólnione liniowe modele wielopoziomowe, a także zaproponowano metody estymacji parametrów wielopoziomowych, wielorównaniowych modeli probitowych oraz modeli wielopoziomowych uwzględniających problem selekcji próby. Zastosowania empiryczne zawarte w publikacji dotyczą takich zagadnień, jak: wynagrodzenia, innowacyjność przedsiębiorstw, sposób reakcji wobec wystąpienia problemu prawnego.

Komentarze

Spis treści

Wstęp 9

Notacja wykorzystywana w monografii 13

1. Podstawowe modele wykorzystujące dane indywidualne 33
1.1. Wprowadzenie 33
1.2. Modele dla ciągłej zmiennej zależnej 34
1.2.1. Klasyczny model regresji liniowej 34
1.2.2. Heteroskedastyczność składnika losowego. Metody estymacji parametrów w przypadku niestałej wariancji 35
1.2.3. Metoda regresji kwantylowej 37
1.2.4. Odporna estymacja parametrów modelu regresji. Estymator M. Estymator S. Estymator MM 38
1.3. Model dwumianowy (dychotomiczny) 42
1.4. Model wielomianowy (polichotomiczny) kategorii uporządkowanych 51
1.5. Model wielomianowy kategorii nieuporządkowanych 52
1.6. Model regresji rankingowej 57
1.7. Problem selekcji próby w modelach ekonometrycznych. Model Heckmana 58
1.8. Model licznikowy 60
1.9. Dwurównaniowy model probitowy 65
1.10. Wielorównaniowy model probitowy 67
1.11. Endogeniczny model probitowy 69
1.12. Podsumowanie 74

2. Dane regionalne wykorzystywane w badaniach ekonomicznych 75
2.1. Podział administracyjny, statystyczny i historyczny Polski 75
2.2. Historyczno-kulturowe zróżnicowanie terytorium obecnej Rzeczpospolitej Polskiej 78
2.3. Źródła danych, które mogą być wykorzystywane w analizach regionalnych dla Polski 84
2.3.1. Bank Danych Lokalnych 85
2.3.2. Regional Innovation Scoreboard jako źródło informacji o poziomie innowacyjności regionów 91
2.3.3. Inne źródła danych regionalnych wykorzystywane w badaniach empirycznych 95

3. Liniowe modele wielopoziomowe 99
3.1. Wprowadzenie 99
3.2. Zmienne regionalne i sekcyjne w modelach ekonometrycznych opartych na danych indywidualnych 100
3.3. Podstawowy wielopoziomowy model regresji. Estymacja parametrów i predykcja efektów losowych 102
3.4. Efekty krzyżowe w liniowych modelach wielopoziomowych 109
3.5. Wykorzystanie liniowego modelu wielopoziomowego uwzględniającego zmienne regionalne do badania czynników wpływających na wynagrodzenia w Polsce 111
3.5.1. Przegląd literatury z zakresu czynników wpływających na wynagrodzenia 111
3.5.2. Koncepcje SBTC i RBTC i ich wykorzystanie do analizy czynników wpływających na różnice między wynagrodzeniami przedstawicieli określonych zawodów 114
3.5.3. Dane dotyczące poziomów wynagrodzeń uzyskiwanych przez pracowników w polskich przedsiębiorstwach. Podział zawodów ze względu na umiejętności posiadane przez pracowników 117
3.5.4. Specyfikacja modelu ekonometrycznego wykorzystywanego do analizy czynników wpływających na wynagrodzenia w Polsce 120

4. Uogólnione liniowe modele wielopoziomowe 141
4.1. Postać uogólnionego liniowego modelu wielopoziomowego 141
4.2. Funkcja wiarygodności w uogólnionym liniowym modelu wielopoziomowym 142
4.3. Estymacja parametrów uogólnionych liniowych modeli wielopoziomowych za pomocą metod aproksymacyjnych 149
4.4. Estymacja parametrów uogólnionych liniowych modeli wielopoziomowych za pomocą metod symulacyjnych 165
4.5. Problem selekcji próby w modelach wielopoziomowych. Estymacja parametrów wielorównaniowych modeli probitowych z efektami losowymi 170
4.6. Wykorzystanie wielopoziomowego modelu zmiennych dyskretnych do analizy zależności między wykorzystywaniem technologii informacyjnych i komunikacyjnych, innowacyjnością a produktywnością 176
4.6.1. Przegląd literatury z zakresu czynników wpływających na innowacyjność firm 176
4.6.2. Model CDM rozszerzony o wykorzystanie TIiK oraz uwzględniający czynniki regionalne 179
4.6.2.1. Dane oraz próba badawcza 179
4.6.2.2. Specyfikacja modelu ekonometrycznego 189
4.6.2.3. Wyniki estymacji i interpretacja 193

5. Wielopoziomowy polichotomiczny model logitowy. Wielopoziomowy model regresji rankingowej 215
5.1. Wprowadzenie 215
5.2. Wielopoziomowy model wielomianowy logitowy. Wielopoziomowy model regresji rankingowej 216
5.3. Wykorzystanie wielopoziomowego polichotomicznego nieuporządkowanego modelu logitowego do analizy czynników wpływających na sposób reakcji wobec zaistnienia problemu prawnego 221
5.3.1. Czynniki wpływające na sposób reakcji wobec wystąpienia problemu prawnego – przegląd literatury 221
5.3.2. Estymacja parametrów wielopoziomowego, nieuporządkowanego, polichotomicznego modelu logitowego na podstawie danych pochodzących z badania dla Polski przeprowadzonego przez Instytut Spraw Publicznych w Warszawie 223

Zakończenie 241
Bibliografia 243
Abstract 253
Spis rysunków 257
Spis tabel 259
Od Redakcji 261

Komentarze