Wiktorowicz-Analiza statyst

Analiza statystyczna z IBM SPSS Statistics

    Opis produktu

    Książka stanowi wprowadzeni e do analizy statystycznej. Pozwala na zdobycie wiedzy z zakresu statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego, kładąc przy tym nacisk nie na matematyczne podstawy omawianych metod, ale na warunki ich stosowania oraz ich ograniczenia. Zawiera także propozycje rozwiązań, gdy optymalna w danej sytuacji metoda nie może być zastosowana – oprócz wzorcowych, „podręcznikowych” przykładów omawiane i analizowane są również te bardziej „życiowe”, które nie spełniają modelowych wymogów podstawowych metod analizy.

    Zaprezentowane zagadnienia są zilustrowane konkretnymi przykładami, opartymi na realnych danych z badań kwestionariuszowych. Rozwiązanie tych problemów badawczych jest krok po kroku przedstawione z zastosowaniem IBM SPSS Statistics – poczynając od przesłanek wyboru danej metody statystycznej, przez omówienie ścieżki postępowania w IBM SPSS Statistics i odniesienie do tabel wynikowych, a kończąc na merytorycznej interpretacji wyników.

    Publikacja będzie szczególnie przydatna dla młodych badaczy – nie tylko studentów i akademików, lecz także praktyków. Z uwagi na przykłady wykorzystane do zilustrowania omawianych metod będzie szczególnie użyteczna dla osób zajmujących się zagadnieniami nauk społecznych, aczkolwiek będzie też stanowić dobry przewodnik po analizie statystycznej w innych dziedzinach nauki. Dla bardziej wprawnych i szukających możliwości pogłębienia swojej wiedzy Czytelników wskazujemy literaturę przedmiotu rozszerzającą omawiane kwestie. Dodatkowa porcja wiedzy została przekazana w przypisach. Nie zaburza to lektury początkującym w analizie statystycznej, a jednocześni e nie zostawia bez podpowiedzi bardziej zaawansowanych Czytelników.

    Komentarze

    Spis treści

    Od autorek 7

    1. Wprowadzenie do IBM SPSS Statistics 9
    1.1. Uwagi wstępne 9
    1.2. Edytor danych 11
    1.3. Edytor raportów 17
    1.4. Polecenie Przekształcenia 22
    1.5. Polecenie Dane 27

    2. Metody statystyczne – podstawowe zagadnienia 35
    2.1. Uwagi wstępne 35
    2.2. Zbiorowość statystyczna a wybór procedury statystycznej 36
    2.3. Sposób pomiaru zjawisk jako kryterium wyboru metod statystycznych 39
    2.4. Metody wnioskowania statystycznego – aspekty praktyczne 43

    3. Statystyki opisowe w analizie rozkładu empirycznego zmiennej 51
    3.1. Rozkład częstości zmiennej 51
    3.2. Statystyki opisowe rozkładu zmiennej 52
    3.2.1. Miary położenia 54
    3.2.2. Miary zróżnicowania 58
    3.2.3. Miary skośności rozkładu 62
    3.2.4. Miary koncentracji rozkładu (spłaszczenia) 64

    4. Porównanie dwóch populacji 81
    4.1. Uwagi wstępne 81
    4.2. Sprawdzanie założeń testu t-Studenta 82
    4.3. Test t-Studenta 84
    4.4. Test Manna-Whitneya 85

    5. Porównanie więcej niż dwóch populacji 103
    5.1. Uwagi wstępne 103
    5.2. Porównanie średnich w populacjach 105
    5.3. Test H Kruskala-Wallisa 111

    6. Ocena zależności między dwiema zmiennymi 127
    6.1. Badanie zależności między dwiema zmiennymi jakościowymi 127
    6.1.1. Uwagi wstępne 127
    6.1.2. Test niezależności χ2 a dokładny test Fishera 130
    6.1.3. Miary siły zależności oparte na chi-kwadrat 148
    6.2. Badanie zależności między dwiema zmiennymi ilościowymi 153

    7. Wprowadzenie do regresji liniowej 161
    7.1. Uwagi wstępne 161
    7.2. Podstawowe założenia i etapy analizy regresji 163
    7.3. Linowy model regresji – estymacja parametrów 167
    7.4. Weryfikacja modelu regresji 171
    7.5. Selekcja zmiennych objaśniających w modelach regresji 186

    Bibliografia 193
    Spis przykładów 197
    Spis rysunków 199
    Spis tabel 203

    Komentarze

    Opinie

    Na razie brak recenzji produktów.

    Napisz pierwszą opinię o “Analiza statystyczna z IBM SPSS Statistics”

    Tagi: , , , , , ,